GPT-SoVITS · 私有音色克隆

让你的转盘,
用你的声音说话。

下载克隆服务包,在电脑或手机 Linux 环境里一条命令启动。App 上传 3–10 秒参考音频,就能用克隆音色朗读抽奖结果;电脑和手机本地各存一套音色。

Windows / Linux · 仅需 Python 3 + 官方 GPT-SoVITS · 推荐安装 ffmpeg

先说明: GPT-SoVITS 需要 PyTorch 和数 GB 模型,跑在电脑或服务器上;手机 App 是客户端,不能直接在手机里部署模型。这个页面提供的是「电脑端一键启动 + 手机连接」的完整方案。
3–10s参考音频即可克隆
9881克隆服务端口
0第三方云存储
1 台电脑即可
三步跑起来

从下载到出声,大约 10 分钟

第一次需要安装 GPT-SoVITS 和模型;之后每次开机只需运行一个启动脚本。

01

安装官方 GPT-SoVITS

从官方仓库下载 Windows 整合包或源码,解压到电脑上,确认目录里有 api_v2.py。

前往官方下载 →
02

启动克隆服务

把本页的 wheel-clone-server.zip 解压到 GPT-SoVITS 旁边,双击 start_windows.bat;Linux 用 start_linux.sh。它会同时启动 GPT-SoVITS(9880)和克隆服务(9881)。

./start_linux.sh /path/to/GPT-SoVITS
03

手机填地址、上传音色

终端会打印 手机访问: http://192.168.x.x:9881。打开 App → 设置 → 音色克隆,填这个地址,测试连接,然后上传参考音频和对应文本。

下载云海转盘 App →
i
ffmpeg 建议装上。 手机录音常见 m4a/mp3,服务器需要 ffmpeg 自动转成 32k 单声道 wav。Windows 执行 winget install Gyan.FFmpeg,Ubuntu 执行 sudo apt install ffmpeg。没有它也能用,但只能上传 wav。
上传,然后说话

参考音频留在你的服务器

App 把录音上传到你自己的机器,克隆服务保存并用它合成。不会经过我们的服务器,也没有第三方账号。

  • 3–10 秒清晰人声,参考文本逐字一致
  • 多音色管理,可随时切换、试听、删除
  • 服务器离线时自动回退系统 TTS,不耽误抽奖
  • 可选 --api-key,局域网也能加一道锁
云海转盘音色克隆界面
下载

需要的都在这里

服务包很小,模型和运行环境仍以 GPT-SoVITS 官方包为准。

云海转盘 App

导入 .pwh、避重、权重、分类、自动跳转、音色克隆朗读;内置 TW-Kai 楷体。

yunhai-wheel-v1.2.apk约 24 MB
下载 APK

GPT-SoVITS 官方

整合包、源码、模型和文档都在官方仓库。安装完成后回到第 2 步。

github.com/RVC-Boss官方
前往官方
常见问题

部署前先看这几条

为什么不能把 GPT-SoVITS 直接装进 App?

它依赖 PyTorch、CUDA/CPU 推理和多 GB 模型,普通 APK 无法可靠承载。把模型放在电脑上、手机只做客户端,才是稳定且省电的方案。

手机连不上 9881 怎么办?

确认手机和电脑在同一 Wi-Fi;确认终端打印的 IP;在电脑浏览器打开 http://127.0.0.1:9881/health 自检;Windows 防火墙第一次弹窗要选“允许”;公司/酒店网络可能隔离设备。

上传提示音频转换失败?

服务器缺少 ffmpeg。安装 ffmpeg 并重新启动服务;或先把音频转成 wav 再上传。

手机本地也能跑吗?

可以,但需要 Termux 或 Ubuntu 环境,先安装 GPT-SoVITS 和模型,再运行 start_phone.sh,App 地址填 http://127.0.0.1:9881。手机没有 GPU,合成会比电脑慢很多;存储/内存不足时不建议。

GPT-SoVITS 在 Docker 里可以吗?

可以,但克隆服务和 GPT-SoVITS 必须能看到同一份 voices/ 目录,并把容器内路径配置一致;否则 GPT-SoVITS 找不到参考音频。最容易成功的是两者都跑在宿主机上。

域名和 Cloudflare 部署?

这个页面是纯静态站点,可直接上传到 Cloudflare Pages。把项目自定义域名设为 gptsovit.rainstone103.top,Cloudflare 会自动创建 CNAME;如果域名 DNS 不在 Cloudflare,需要在当前 DNS 服务商添加 CNAME 指向 <项目>.pages.dev。

准备好了?

下载服务包,把 GPT-SoVITS 跑起来,然后用你的声音抽一次。